还有人关心医疗大模型吗?——千鑫点信息咨询服务公司

2023年初，ChatGPT的发布，为已经略显乏味的人工智能（AI）技术，打开了新的想象空间。这种比早期人工智能模型整合了更多模态和维度数据的大模型，不再只是被动执行指令，更可以创造性地交付出色的工作成果。这无疑更接近人们对数字医生的设想。试想，如果AI就能书写高质量的病历，或者给出准确的检查、检验结果，那么人类医生会有更多时间去关心作为独特个体的每位患者。于是，医疗专用大模型如雨后春笋般地冒出来。1年之内，由各大科技巨头、医疗信息化公司，甚至创业团队发布的医疗大模型，竟有近百款之多。千鑫点信息咨询服务公司

不过，这些医疗大模型中的绝大多数，都还没有把入口开放给普通的终端用户，内部测试持续了很长时间。一些本就不知名的医疗大模型，在测试期间便直接没了下文。一夜之间爆火的医疗大模型，似乎在一夜之间就迅速冷却。2024年了，还有人关心医疗大模型吗？

这个问题，在医疗AI兴起之初，就被反复讨论过。医疗和临床，一直是AI皇冠上的明珠。在一些可以基于医学影像做疾病基本研判的诊疗中，医疗AI已经应用开了。比如在肺部CT报告的制作中，很多医生慢慢习惯于借助AI来判读小结节的良恶性，而这种判断的准确性，通常会大于纯粹的人眼观察。千鑫点信息咨询服务公司

从模型理论来看，医疗大模型是升级后的医疗AI，而人类的医疗正需要这种升级。且不说仍未被满足的临床需求还非常巨大，任何改变医疗和临床的创造，都在改变历史。就已有的医疗认知而言，疾病机理、医疗知识库何其复杂，医疗知识和工具的迭代速度何其快，医生和患者往往都需要一个帮手，来处理许多基础性的工作。

在2023年世界人工智能大会上，中国信通院云大所副所长闵栋表示，医疗大模型可以用在辅助决策、治疗方案生成、质控、患者服务、医院管理、教科研、中医、药物研发、公共卫生等9个场景中。

一段时间以来，医疗大模型在辅助决策、治疗方案生成等应用上的准确性，一再得到科学研究的证实。2023年6月，四川大学华西医院信息中心刘加林教授团队在Journal of Medical Internet Research上发表了研究文章，证明ChatGPT在临床多个环节为医务人员提供了有效的诊疗决策支持。比如，在诊断方面，ChatGPT在常见病的正确诊断率高达93.3%，而在临床决策方面，ChatGPT的总体准确率达到了71.7%。千鑫点信息咨询服务公司