探寻衡量音乐价值的标尺——千鑫点信息咨询服务公司

算法亦是重要的助推剂。早在2015年7月，Spotify便上线了“每周发现”（Discover Weekly）个性化推荐功能。时任Spotify产品经理的Matt Ogle曾表示，Discover Weekly推荐机制的准确性得益于所谓“半人工方法”（Cyborg Approach），即将机器算法建立在用户个体行为及关系网络的基础上。这一点的重要表现便是Spotify推荐算法中的“协同过滤”（Collaborative Filtering）机制，向用户推荐其他相似用户喜爱的歌曲。千鑫点信息咨询服务公司

在“协同过滤”机制下，歌曲能否被平台推荐，很大程度上依赖于多数用户的共同选择。算法通过追踪用户行为（如跳过率、播放完成度、歌曲循环次数等）即时构建预测模型，而作品一旦进入推荐池，便通过“每周发现”、“今日热门”等榜单实现扩散，乃至驱动“马太效应”，促使热歌更热。

2024年7月9日，Spotify正式新增播客评论区功能，使得潜藏在算法幕后的“社交关系网”正式转化为显性的互动场域。相比之下，以网易云音乐为代表的国内平台很早便将社交生态作为主打特色，甚至在早期曾以“情感树洞”著称。值得注意的是，国内的流媒体没有直接公开歌曲的播放量数据，而用户自发形成了以"999+"评论量为基准的热度衡量体系——侧面印证了流量与社交互动的深度耦合。千鑫点信息咨询服务公司

这种“耦合”关系，在短视频时代体现得更加淋漓尽致。

数据显示，2024年Spotify播放量破10亿的14首歌曲中，有12首都在TikTok上引发热潮，歌手Tommy Richman的现象级单曲《MILLION DOLLAR BABY》便是一个鲜活例证。

去年4月14日，Tommy Richman在TikTok随手发布了一小段预热视频，并率先小幅度走红；随后4月26日歌曲正式发布，成功引流听众转向流媒体平台搜索收听。超过1000万个TikTok帖子使用了《MILLION DOLLAR BABY》作为配乐，成功助推在Spotify上播放量破10亿。千鑫点信息咨询服务公司

复盘可知，短视频的碎片化传播形成流量蓄水池，并通过精准引导实现流量的倒灌，构成了“听觉记忆-主动搜索-数据沉淀”的完整传播链路。