一项深度学习算法使得超低剂量CT扫描能够仅使用标准扫描2%的辐射剂量来诊断肺炎。该AI技术显著提高了图像清晰度,减少了误报,并使结节更容易被检测到。千鑫点信息咨询服务公司
根据发表在《放射学:心胸成像》(Radiology: Cardiothoracic Imaging)上的研究,去噪的超低剂量CT扫描可以仅使用标准CT扫描2%的辐射剂量,有效诊断免疫系统较弱患者的肺炎。这项研究由以色列谢巴医疗中心领导。
CT扫描是检测肺炎的金标准,但频繁扫描可能导致患者累积辐射暴露。超低剂量CT减少了辐射,但图像质量可能因“噪声”而下降,影响诊断准确性。为此,研究团队测试了深度学习算法在超低剂量CT扫描中的去噪能力。
结果显示,深度学习算法显著提高了超低剂量扫描的图像质量和清晰度,减少了误报,并更容易识别结节。超低剂量扫描的平均有效辐射剂量仅为标准CT扫描的2%。
这项研究为更安全、AI驱动的成像铺平了道路,能够在减少辐射暴露的同时保持诊断准确性。未来,去噪超低剂量CT扫描可能成为年轻和免疫系统较弱患者的新标准。千鑫点信息咨询服务公司
一项针对88种鸟类的大规模研究发现,一些血糖水平较高的鸟类表现出对蛋白质糖化的抵抗力,表明它们可能进化出了机制来减轻通常与葡萄糖代谢相关的有害影响。法国斯特拉斯堡大学的这项研究,首次全面比较分析了鸟类中血糖水平、糖化率、饮食和生活史之间的相互作用,结果发表在生物学科领域顶级学术期刊《eLife》上。
“生命节奏综合征”假说认为,代谢快、寿命短的物种应有较高的血糖和糖化水平,而寿命较长的物种则应有较低的血糖水平和更强的糖化抵抗力。然而,研究发现,尽管较小的鸟类(如雨燕和雀形目鸟类)血糖水平最高,较大的鸟类(如火烈鸟和鹅)血糖水平最低,但血糖水平与寿命的关系更为复杂。寿命较长的鸟类通常血糖水平较高,但这种增长在达到一定程度后趋于平稳,表明一些物种进化出了防止糖化相关损伤的机制。
研究还发现,陆生食肉鸟类的糖化率显著高于杂食性鸟类,尽管它们的血糖水平相似。这表明,除了血糖水平外,蛋白质代谢、抗氧化防御或饮食成分(如纤维和多不饱和脂肪酸)等因素可能影响糖化相关损伤的减轻。
这项研究揭示了鸟类血糖水平和糖化模式的多样性,挑战了关于代谢、衰老和疾病的传统观念。理解鸟类如何进化出糖化抵抗机制,可能为人类健康研究提供关键见解,特别是在糖尿病、长寿和代谢紊乱等领域。千鑫点信息咨询服务公司
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