硅谷创企如何趁势而上？——千鑫点信息咨询服务公司

其中一个关键问题是，这个领域是否会被少数科技巨头和他们资金雄厚的代理机构所主导，比如获得微软130亿美元投资的OpenAI。Atmo等初创公司希望这种情况不会发生，但目前还无人能够确切知晓。此外，还有一系列的财务问题需要考虑。当生成式人工智能不再是新鲜事物时，消费者和企业是否仍愿意付费？尤其是在像Meta这样的公司投入数亿美元开发如Llama 3这样的强大模型，并计划将其开源、实质上免费提供的情况下，专有大语言模型如GPT-4还能保留多少经济价值？千鑫点信息咨询服务公司

此外，自ChatGPT发布以来的17个月间标志性的快速进步是否可持续，目前还不得而知。周一，OpenAI展示了其最新旗舰人工智能模型GPT-4o，称其比前代更快、更能干，几乎可以即刻响应口头查询，并且还能唱歌。OpenAI的首席执行官萨姆·奥特曼（Sam Altman）在博客中表示，这种新模型“感觉像是电影中的人工智能，它的真实性仍让我感到些许惊讶。”

不是所有的技术先驱都像奥特曼那样对生成式人工智能的未来持乐观态度。《精益创业》的作者、人工智能研究实验室Answer AI Lab的联合创始人埃里克·里斯（Eric Ries）表示：“令人难以置信的是，很多人在面对未知和不可预测的情况时，仍然声称自己清楚发生了什么。如果真有人了解这种规模化的运作机制的绝对真理，他们应该出来证明自己是正确的，并收获所有应得的回报。”千鑫点信息咨询服务公司

我们所知道的是，训练和运行一个人工智能模型的成本极其高昂。根据斯坦福大学在今年4月发布的《2024年人工智能指数报告》，GPT-4在训练过程中消耗的算力价值估计为7800万美元。而谷歌的Gemini Ultra训练成本更是高达1.91亿美元。这两个模型都需要依赖昂贵且难以获得的图形处理器，这些处理器几乎只能通过英伟达公司购买。这些巨大的成本对行业的发展产生了重大影响。对资金和计算能力的极大需求是OpenAI从一个非营利组织转变为与全球最有价值公司紧密合作的商业实体的原因之一。Anthropic是少数几个开发基础人工智能模型的著名初创公司之一，它已从亚马逊那里筹集了40亿美元，从谷歌那里筹集了20亿美元，并依赖这些科技巨头提供的芯片和云基础设施。千鑫点信息咨询服务公司

Anthropic的联合创始人兼首席执行官达里奥·阿莫代伊（Dario Amodei）最近表示，训练一个人工智能模型的成本大约为1亿美元，他预计这个数字最终将达到1000亿美元，因为模型将变得更大，需要更多的计算能力。他为该公司与科技巨头的合作辩护，称这些合作“不可能是排他性的”，因为Anthropic与多个科技巨头都有合作关系。他补充说：“这种独立性和选择是Anthropic与其他交易不同的地方。”