加速，全力冲刺AI——千鑫点信息咨询服务公司

2022年初，我们已经关注到一些海外的（AIGC）产品，不过最开始它们的效果并不好。

但到了年底，它们（ChatGPT等产品）已变得非常好，我们一方面对AIGC进步速度之快感到震撼；另一方面，2022年11月，美图的AI绘画（APP）已经冲到了全球30多个国家的应用商店总榜Top，我们意识到了AI对美图产品创新的帮助。千鑫点信息咨询服务公司

ChatGPT正式对外服务，即公众可以注册，不仅是AIGC爆发的标志性事件，也是十年一遇的新机会。我们都觉得影像类的生成式AI跟美图业务非常相关，决不能错过。

这也一下子激发出了我们的斗志，必须要好好干，不能掉队。

自研模型前，我们在2022年也试用过一些开源的大模型，但是我们调用这些基础模型后发现，它跟我们当时的能力几乎是持平的，也就意味着它不能支持更好的效果或达到更高的要求，自己研发训练更满足我们对效果和功能的要求；另一方面，大模型主要用于内容产品的生成，自研大模型才能确保内容安全。千鑫点信息咨询服务公司

还有一点比较重要的是，大家都知道自研大模型最大的困难是成本和人才，美图作为上市公司，需要尽量控制成本，确保利润持续增长。我们研究财务模型发现，过去基于订阅和单购的商业模式已经能产生越来越多的收入和利润，可以覆盖掉我们在大模型研发和算力上的投入。这也让我们坚定了自研视觉大模型的信心。

对于成本上的投入，董事会肯定是全力支持，因为我们董事会也有很多AI背景的。比如我们的非执行董事有李开复老师，还有IDG合伙人过以宏，他也是IDG很核心的人物，在AI投资方面有非常丰富的经验。

而在人才层面，2010年，美图就成立了致力于计算机视觉相关AI算法研究的美图影像研究院（MT Lab），现在来看，当初无心插柳的一步，让现在的美图有了（AI领域的）深厚积累。

尽管这波AI浪潮跟之前的研发技术路线不太一样，但早期的积累也让我们能够快速响应。其实很多在近两年AIGC爆发后飞速成长的公司，都是在过去积累了一定的技术，很少是从0开始组建团队、拉投资的，否则我觉得有可能会跟不上这波（浪潮）。

通过内部抽调，2023年春节前，我们搭建了20多人的先期团队，全权负责研发视觉大模型。此外，我们也调动了全公司上下进行配合，比如设计中心的同事帮助提高美学认知，投入和配合的同事全部加起来至少有两三百人。千鑫点信息咨询服务公司

我们一开始就把视觉大模型MiracleVision的发布时间定在了2023年6月19日的美图影像节，绝对不能delay。因此我们在项目攻坚期，全公司上下都被动员起来，参与项目的同事每天都要付出大量时间，甚至在除夕前一晚还有部分同事守在电脑前根据反馈进行调优。