网络架构——千鑫点信息咨询服务公司

数据中心中服务器的互连方式会影响功耗和性能，但并不存在唯一正确的配置。不同的工作负载适合不同的配置方案。

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最常见的网络架构之一是 Clos 或叶脊式网络。在这种架构中，两台服务器之间有一条最短路径。虽然这种架构应用广泛，但一家大型企业却在其人工智能网络中采用了其他架构。

Chandrasekar 指出：“谷歌的网络并非叶脊式结构，而是环面网络，这意味着每个 TPU 都与相邻的 TPU 相连，这些相邻 TPU 在三个方向上相连：向上、向下和向右，使其具有收缩状特征。”

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两者之间的一个关键区别在于从任意服务器到其他服务器所需的跃点数。叶脊式拓扑只需要一跳，而环面拓扑则取决于服务器的位置。上面的路径显示了四跳。

Chandrasekar指出：“如果你想从一端的GPU传输到另一端的GPU，你需要经过很多跳。” 足够长的路径可以使用光纤实现，从而获得更高的功耗/性能。但每一跳都会带来一定的效率损失，因为这类网络通常采用数据包交换的方式构建。数据包的头部包含一些信息，需要在每个交换机或路由器上进行检查。

光技术无法理解数据包。因此，上述四跳路径需要在每一跳都将光信号转换为电信号。一旦信号进入电信号域，就可以确定下一跳的位置，但在信号进行下一跳之前，它必须再次转换回光信号。

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每个节点反复进行这种转换会增加延迟并消耗大量能量。有没有更好的方法来构建光网络？