铜缆，接近极限——千鑫点信息咨询服务公司

随着光互连在 AI 集群连接中发挥越来越重要的作用，数据中心网络结构正在经历又一次架构转变，并扩展到规模化领域，影响整体拓扑设计。

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以往对规模化部署的定义通常是：使用铜缆互连的单个机架，程序员使用内存语义进行编程。但这种定义正变得越来越模糊。

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Rambus的研究员兼杰出发明家 Steven Woo 表示：“过去那种向上扩展用铜缆、向外扩展用光纤的规则正在变得模糊。随着机架内部数据速率的提升，铜缆在损耗、传输距离和功耗方面都面临着物理极限，这给铜缆在机架中的应用带来了挑战。从信号传输的角度来看，光纤可以在高数据速率下提供更清晰的扩展路径，但必须在相对较短的距离内保持可控的功耗和可靠性。”

降低延迟是这一切的关键，因为GPU在等待数据时无法充分利用其性能。“有很多报告指出，这些GPU的效率可能只有25%，因为它们只是闲置在那里等待数据，”Omnitron首席执行官兼联合创始人Eric Aguilar说道。

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与此同时，谷歌实现了采用环形结构的光路交换（OCS）网络，其他公司也在考虑将OCS网络应用于其他网络架构。

这种架构转变也需要对人工智能数据中心网络中扩展术语的演变进行更精确的评估。